了解编程语言第一步应该是知道该语言的数据结构是什么,这些数据结构构成了整个编程语言的组件。R语言的数据结构相对而言比较简单,有向量、矩阵、列表、数据框等。
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文献是每个科研人员必须阅读的材料。好的想法是在文献阅读中不断碰撞出来的,但又因为文献是英语编撰,阅读起来是比较费时费力的。磨刀不误砍柴工,一个好的阅读文献的习惯对科研是事半功倍的。
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生物信息的兴起是因为二十世纪初人类基因组计划的完成,伴随大量基因组数据的产生,遇到的挑战是如何处理这些大数据,从而获得数据内部潜在的生物学信息。随着数学家、计算机科学家等等一系列的人加入,生物信息概念逐渐形成。
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良好的编程习惯是后续与人沟通或者方便自己阅读的基本要求。R语言编程书写规则是根据大量的经验教训撰写而成的,该规则从多方面规范化了R编程。主要通过代码组织、ToDo代码风格、语法和表示及命名等。
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R语言通常用于数据科学领域,作为分析数据、可视化数据的一门编程语言。随着大数据时代的来临,它已经由只有统计学家使用的小众语言上升到数据分析领域的通用语言。它与python相比,更适合与统计类型分析的领域。本文章主要介绍R语言的起源、软件安装以及包安装管理等。
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